La Estadística, una gran ciencia
1.- Introducción a la estadística
La Estadística es la rama de las matemáticas que se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos, es decir, es la ciencia de los
datos.
La estadística está presente en nuestro día a día, sobre todo cuando se aproximan elecciones, pero también la encontramos en la economía, los deportes, el tiempo atmosférico, audiencias de radio y televisión, notas académicas, astrofísica y un gran etcétera. Este dato subraya la necesidad de conocer estadística y probabilidad (aunque sea en un nivel básico).
No es de extrañar que los avances científicos se alcancen gracias a la Estadística. Para conocer la probabilidad de mutación de una parte del ADN debido a la exposición de un nuevo producto sintético en una muestra de mil personas, es necesario un conocimiento avanzado de estadística. En resumen, se precisa clasificar, leer e interpretar datos producirlos de cualquier investigación científica. Esto no acaba aquí, ya que hay que saber el significado de los datos y resultados para poder extraer conclusiones sólidas. Entonces, la estadística es una herramienta de trabajo profesional que aporta rigor científico a cualquier investigación.
2.- Etimología de la palabra
La palabra Estadística procede del latín Status, que significa ciencia del estado. En la antigüedad se empleaba para la interpretación de los datos sociológicos, demográficos y económicos: censos de población, producciones agrícolas, riquezas personales...
En el siglo XVII el c´alculo de probabilidades se consolida como disciplina independiente aplic´andose sobre todo a los juegos de azar. Posteriormente (s. XVIII) su uso se extiende a problemas f´ısicos (principalmente de Astronom´ıa) y actuariales (seguros mar´ıtimos). Posteriormente se hace imprescindible en la investigaci´on cient´ıfica y es ´esta la que la hace avanzar. Finalmente, en el siglo XIX, nace la Estad´ıstica como ciencia que une ambas disciplinas. El objetivo fundamental de la estad´ıstica es obtener conclusiones de la investigaci´on emp´ırica usando modelos matem´aticos. A partir de los datos reales se construye un modelo que se confronta con estos datos por medio de la Estad´ıstica. Esta proporciona los m´etodos de evaluaci´on de las discrepancias entre ambos. Por eso es necesaria para toda ciencia que requiere an´alisis de datos y dise˜no de experimentos.
No es de extrañar que los avances científicos se alcancen gracias a la Estadística. Para conocer la probabilidad de mutación de una parte del ADN debido a la exposición de un nuevo producto sintético en una muestra de mil personas, es necesario un conocimiento avanzado de estadística. En resumen, se precisa clasificar, leer e interpretar datos producirlos de cualquier investigación científica. Esto no acaba aquí, ya que hay que saber el significado de los datos y resultados para poder extraer conclusiones sólidas. Entonces, la estadística es una herramienta de trabajo profesional que aporta rigor científico a cualquier investigación.
2.- Etimología de la palabra
La palabra Estadística procede del latín Status, que significa ciencia del estado. En la antigüedad se empleaba para la interpretación de los datos sociológicos, demográficos y económicos: censos de población, producciones agrícolas, riquezas personales...
En el siglo XVII el c´alculo de probabilidades se consolida como disciplina independiente aplic´andose sobre todo a los juegos de azar. Posteriormente (s. XVIII) su uso se extiende a problemas f´ısicos (principalmente de Astronom´ıa) y actuariales (seguros mar´ıtimos). Posteriormente se hace imprescindible en la investigaci´on cient´ıfica y es ´esta la que la hace avanzar. Finalmente, en el siglo XIX, nace la Estad´ıstica como ciencia que une ambas disciplinas. El objetivo fundamental de la estad´ıstica es obtener conclusiones de la investigaci´on emp´ırica usando modelos matem´aticos. A partir de los datos reales se construye un modelo que se confronta con estos datos por medio de la Estad´ıstica. Esta proporciona los m´etodos de evaluaci´on de las discrepancias entre ambos. Por eso es necesaria para toda ciencia que requiere an´alisis de datos y dise˜no de experimentos.
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